Tensorflow 学习日记-3 基础概念

Tensor 的概念

• scalar: 1.3
• vector: [1.3], [1.3, 2.5, 3.1, …]
• matrix: [[1,2], [1, 3], [3, 5]]
• tensor: rank > 2

在编程中, 广义上任何维度(>= 0)的数据都能称为 Tensor, 但常常把维度 = 0 的数据称为标量, 维度 > 1 的称为 Tensor. (与数学上的概念有所不同, 但数学上的概念我也没搞懂.)

我认为 Tensor 能粗略地理解为一个多维数组.

Tensorflow

可以理解为将不同的 Tensor 经过计算形成一个 flow, 故称 Tensorflow.

剩下的基本概念内容主要通过写代码熟悉概念. 丢到了 Github 上.

链接: https://github.com/lyc8503/TensorFlow-study